菲诺维康全切片分析平台

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平台简介

随着数字病理学系统的使用不断增加，随之而来产生的是组织分析的新标准。除了实现远程工作的显著优势之外，数字化还允许引入基于 AI 的图像分析来支持病理学家。数字病理学解决方案不仅可以实现病理结果的精准分析和数据管理，也为挖掘由新型多重技术获得的大量数据开辟了新机会。

菲诺维康通过引入Visiopharm公司具有领先图像分析人工智能算法生成了"菲诺维康全切片分析(Pheno whole slide analysis, PWSA)平台"，在减轻病理专家大量阅片工作的同时，挖掘全切片扫描图像的丰富数据信息，从而深度解读组织微环境和空间生物学信息，包括但不限于多种细胞表型的鉴定、数量分析、不同表型细胞的分布、肿瘤细胞与免疫细胞的空间距离关系、免疫检查点对肿瘤的免疫微环境的影响等。

平台特点

1. 完善的质量控制体系，是保证定量分析可信性的基础

菲诺维康构建了包含样本制备、染色、成像及数据分析等过程的质量控制体系，确保获得稳定准确的结果。

2. 精准细胞识别是精准定量分析的核心

在组织切片样本中，多种细胞混杂在一起，其形态、大小、着色都存在较大差异，PWSA平台基于深度学习的算法，可以同时准确识别大小不一、形态各异的细胞。

3. 针对全景数字切片进行分析，是获取全面客观的原位数据的支撑

PWSA平台通过对整张染色切片的数字化信息进行全面分析，获得整张组织切片上蛋白表达和细胞表型分布的全面、客观、精准的数据，以辅助医生进行评判和诊断，节省时间和精力。

4. 组织划分及空间分析是深入研究组织微环境的重要工具

PWSA平台通过在多张切片图像中进行组织类型划分训练，从而更全面的获取目标组织的信息，做到精准的组织划分和定量，与细胞表型鉴定结合，可用于肿瘤组织中免疫细胞浸润等研究。

5. 特定组织与细胞之间的距离分析

随着空间多组学的提出和发展，简单地定量组织分区的细胞分布在一些场景下已经不能满足精准组织学研究需求，实际案例分析中，经常遇到分析需求，要对肿瘤区域周边限定范围内的区域进行浸润细胞的分析。例如下图所示，为在肿瘤组织外周浸润特定距离范围内免疫细胞的分析。图中为通过PWSA平台计算的距离肿瘤区域0-25μm的区间范围(红色伪彩)，25-50μm的区间范围(黄色伪彩)，50-75μm的区间范围(紫色伪彩)。在此基础上，菲诺维康mIF全切片扫描分析技术计算并统计了各个区间内包含的所有表型(类型)细胞的数量。

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