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技术服务完善的多组学（DNA\RNA\蛋白）检测平台
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2023
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菲诺维康解锁疾病免疫空间组学，助力“免疫力数字解码重大研究计划”
2023年8月28日，国家自然科学基金委员会发布了免疫力数字解码重大研究计划2023年度指南。该指南中针对免疫力数字解码提出了研究资助方向，这其中包括获取重大疾病在器质性病变前的免疫力信号，设立基于免疫力解码的精准诊断及预后评估标准。
2023年8月28日，国家自然科学基金委员会发布了免疫力数字解码重大研究计划2023年度指南。该指南中针对免疫力数字解码提出了研究资助方向，这其中包括获取重大疾病在器质性病变前的免疫力信号，设立基于免疫力解码的精准诊断及预后评估标准。
(三)基于免疫力解码的疾病诊疗与健康评估。
阐明重大生命健康事件的免疫力特征及其演变规律，获取重大疾病在器质性病变前的免疫力信号，设立基于免疫力解码的疾病分子分型、精准诊疗与预后评估标准，并整合传统医学证候辨识和“治未病”等理念与方法，构建疾病预警系统，及时评估健康状态并发现疾病早期隐患，为关键生命过程的免疫力干预提供理论依据。
作为空间生物学技术及新一代病理应用开发的公司，菲诺维康长期致力于通过新一代空间生物学检测技术(例如多重免疫荧光及RNAscope原位杂交法)对免疫系统疾病及肿瘤等疾病进行精准诊断、精准治疗及预后评估。
案例展示
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在精准诊断、精准治疗及预后评估领域，菲诺维康与国内多位临床及病理专家合作，针对不同肿瘤/免疫系统疾病建立了适用于多重免疫荧光检测的panel，用于对相关疾病的免疫微环境评估，并与免疫治疗相结合，评估药物药效(见下图)。
2
在同一切片多靶点的检测的基础上，对结果的解读是数字解码免疫微免疫力研究的重点。对此菲诺维康拥有专业的数据分析技术团队，其采用菲诺维康AI图像分析技术，可以实现从样本病理评估，到多维度数据分析，到结果的生物学意义评估。如下图所示为使用菲诺维康AI数据分析技术，识别可见光下H&E染色，免疫组化IHC以及进行组织区域分割的结果例图。
菲诺维康AI图像分析技术建立的模块有助于在H&E和IHC染色的组织切片上自动识别细胞核细胞核-节省时间核多个切片的染色。
菲诺维康AI图像分析技术建立的针对专有疾病类型的分析模块可以进行细胞识别(分类+区域分割)以及组织区域划分。
传统该类分析不但非常耗时，并且对于进行结果观察和结果判读的人的专业度要求很高，
且容易出现主管判断失误导致的结果偏差。AI自动化分析则可以避免这类问题。
菲诺维康AI图像分析技术建立的模块可以获得客观且可重复的结果分析，用于任何定量细胞类型分析，例如肿瘤和基质分割等。
3
在多靶点共检测的结果中(如下图)，在对结果进行了专业病理阅片后，菲诺维康AI图像分析技术可以针对客户感兴趣圈选区域或者全切片进行数据分析(b)。数据分析包括细胞识别(d-e)，单个及多个靶点的阳性细胞识别(表型识别，f-g)，空间距离分析(h-k)，从而对特定细胞周边或者特定组织周边不同距离内的相关细胞进行空间定位及相互关系分析。
通过使用菲诺维康AI图像分析技术，既可以做到组织细胞的识别，也可以实现表型分析，空间邻域分析，分子功能学研究，以及更多高阶分析(见下图)。
综上所述，北京菲诺维康生物科技有限公司具有解锁疾病免疫空间组学，助力“免疫力数字解码重大研究计划”的能力，期望为实现破译免疫力密码，促进精准诊疗，服务于“健康中国”战略添砖加瓦。
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